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此外，大模型处理文本能力很强，参数量都是千亿级的规模，但向量模型很小，通常只有几十MB的参数量，如果用向量去检索，那么找出来的东西大概率会是断章取义的。因此，真正的进化方向是把决策权还给大模型，让它自己决定深挖哪部分信息。这样Agent才能展现出组合型的推理能力。
最后，姜哲源：工厂里用异形机器人解决特定问题，效率更高，这没问题。但机器人企业的一大成本是研发，针对不同工厂做定制化研发，即使做到上百亿规模也可能不盈利，因为研发费用无法摊销。
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